Pix2pix

高評価

• 今日利用可能な最も高度な技術をアマチュアに提供します
• 非常に使いやすく、短時間で結果を出すことができます

低評価

• ニューラルネットワークの品質には大きなばらつきがあります
• より高度な結果を得るためには、大幅な調整が必要です

Pix2Pixは、条件付き敵対ネットワークを用いて、簡単な落書きを写真に似たより複雑な画像に変換するソフトウェアです。しかし、このソフトウェアの背後にある技術は複雑に聞こえますが、その基本的な原理を理解することはそれほど難しくありません。Pix2Pixは予測型人工知能を使って、基本的に落書きがどのように見えるべきかを推測し、その集合知から最高の推定値を生成します。GoogleのTensorflowソフトウェアを通して変換された猫の画像や人間の写真を見たことがある人なら、Pix2Pixができることを理解しているはずです。

Pix2Pixは、機械学習を使って基本的な画像を油絵に変えられると約束していますが、実際の結果はやや疑わしいものがあります。機械学習はまだ人間の創造プロセスを再現できるレベルには達しておらず、Pix2Pixのニューラルネットワークを通じてフィルタリングされた線画は、しばしば素人っぽさと恐ろしさの間に位置するように感じられます。しかし、ソフトウェアや技術が発展するにつれて、Pix2Pixはますます洗練され、人々はそれを使ってますます高度な結果を生み出すようになっています。Pix2Pixの現在の結果と、機械学習を使って線画を時に面白く、時に恐ろしい結果に変えた人気サイトedges2catsを比較すれば一目瞭然です。ここには数え切れないほどの応用があります。ユーザーは、Pix2Pixを使って、基本的な道路の絵に車を配置したり、近所の実際の衛星写真を整然としたラインマップに変換したり、昼間の風景を夜の風景に変換したり、非常に基本的なスケッチからフォトリアルなハンドバッグを作ったりしています。さらに高度なものになると、有名人に似せた姿をこの技術で変形させることさえあります。

しかし、これらのユーザーのほとんどは、Pix2Pixが使用するコンポーネントを深く掘り下げています。このソフトウェアに関する深い技術的な知識がなければ、これらの最先端の開発者が作り出しているような結果を得ることは難しいでしょう。幸いなことに、機械学習の可能性に興味を持つカジュアルなユーザーにとっても、同じく重要なツールになり得ます。このアプリの初期バージョンが作成した奇妙な油絵は、ソーシャルメディア上で人気のミームになっており、ソフトウェアの仕組みに関する詳細な知識や特に高度な芸術的才能も必要ありません。インターフェイスは非常に使いやすく、入力ボックスと出力ボックスのみで構成されています。後者に線画を描くと、Pix2Pixのニューラルネットワークが出力ボックスに結果を生成します。どちらもボタン一つでPNG画像として保存でき、結果は驚くほど速く返ってきます。ただし、自分が投入するものと、機械学習の独特の特性に依存するという点を念頭に置いておく必要があります。

高評価

• 今日利用可能な最も高度な技術をアマチュアに提供します
• 非常に使いやすく、短時間で結果を出すことができます

低評価

• ニューラルネットワークの品質には大きなばらつきがあります
• より高度な結果を得るためには、大幅な調整が必要です